package com.hadooop.partitioner;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

/*
处理reduce任务的类
KEYIN: 其实就是Map阶段输出的键的类型
VALUEIN: 其实就是Map阶段输出的值的类型
KEYOUT: 最终输出的键值对，键的类型
VALUEOUT: 最终输出的简直对，值的类型
 */
public class WordCountReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {

    /*
    Reduce阶段的逻辑处理，每一个键都会触发一次
    @param key 键，Map阶段输出的键值对中的键
    @param values 输入进这个方法之前，MapReduce会按照键进行分组，将相同的键对应的所有的值聚合到一起
    @param context 操作上下文
     */
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int times = 0;
        for (IntWritable val : values) {
            times += val.get();
        }
        context.write(key, new IntWritable(times));
    }
}
